Диагностика растений на месте — за секунды, без лаборатории

GreenSentry — ИИ-помощник агроному: сфотографируйте растение, получите мгновённый диагноз и рекомендации. Всё работает на устройстве — быстро, надёжно и без передачи данных в облако.

Проблема

Современная диагностика заболеваний растений часто требует лабораторного анализа: дорого, долго и неудобно в поле. Задержки ведут к позднему выявлению, падению урожайности и росту затрат.

Решение GreenSentry

Мгновенный анализ прямо на участке: снимок листа → локальная ИИ-оценка → диагноз и действия. Без спецоборудования и интернета.

  • Доступно для фермеров любого масштаба
  • Работает офлайн, данные остаются у вас
  • Рекомендации по обработке и профилактике

Почему GreenSentry

Пять ключевых преимуществ, которые отличают нас от аналогов

📱

Удобство использования

Интерфейс под смартфоны. Пошаговая подсказка съёмки, простые результаты.

💸

Доступность

Без лабораторий и специализированной техники — достаточно камеры телефона.

🧠

Точность ИИ

Модели CV определяют заболевания на ранних стадиях и предлагают действия.

⚙️

Edge-вычисления

Обработка на устройстве — скорость, приватность, отсутствие задержек.

⏱️

Скорость реакции

Результат за секунды — успейте обработать участок вовремя.

🌱

Низкая стоимость внедрения

Экономически выгодно для малых и средних хозяйств.

Как это работает

1

Снимок

Наведи камеру на лист, следуй разметке в кадре и сделай фото.

2

Анализ

Модель ИИ обрабатывает изображение локально и классифицирует симптомы.

3

Рекомендации

Получите диагноз, вероятности, карту рисков и действия: обработка, сроки, дозировки.

4

Отчёт

Экспортируйте PDF/CSV, поделитесь с агрономом, сохраните историю поля.

Технологический стек

  • Mobile: PWA / iOS / Android
  • ML: PyTorch / ONNX / TensorRT (опционально)
  • Edge: on-device inference (Metal/NNAPI)
  • Backend (по желанию): FastAPI + PostgreSQL
  • Privacy: офлайн-режим, шифрование данных

Частые вопросы

Нужен ли интернет для работы?

Нет. Диагностика происходит локально. Интернет требуется только для обновления моделей (по желанию).

Какие культуры поддерживаются?

Стартовый набор: пшеница, кукуруза, картофель, томаты. Список расширяется с обновлениями.

Какая точность распознавания?

Зависит от культуры и стадии болезни. Цель — ≥90% по основных классах при корректной съёмке. В интерфейсе показываем вероятности и уверенность.

Как защищаются данные?

Фото остаются на устройстве, включено шифрование хранилища. Опционально — анонимная телеметрия для улучшения моделей.

Свяжитесь с нами